AI IDE Cursor使用体验为何如此出众

前段时间使用Cursor开发了个web应用，短短5天内，使用非熟练技术栈，实现了Oauth登录、产品管理、环境管理、用户与产品访问控制、自动检测环境版本、定时检测环境版本、API Server、访问记录、Docker构建部署等功能，达到了功能可用、主体页面视觉尚可的标准。

在开发过程中，深刻感受到Cursor带来的开发效率提升，以及其出众的开发体验。

使用

Cursor IDE 可在官网免费下载，下载安装后登录帐号后即可开始免费使用。新注册用户可享受2周的Pro版本功能。Pro版本，核心的区别是能够使用perium模型，如claude、gpt 4o、o1-preveiw、o1-mini模型。

免费用户仅能使用cursor-small模型，由于cursor-samll模型负载很高，基本调用不上，效果如何不清楚。

chatGPT在国内无法直接访问，Cursor提供了一种访问途径，除此之外居然还能用上o1模型，真让人想不到。

Cursor IDE基于VSCode开发，支持一键导入VSCode插件，对于开发者迁移IDE非常友好。

简单试用Cursor就能发现，Cursor将AI功能整合到了编辑器的各个模块当中，这种融合体验无法通过VSCode插件实现。Cursor核心功能如下。

Cursor通过Chat面板与用户交互，通过Chat生成具体操作步骤与代码，指导用户完成功能开发，解决用户的问题。

与Cursor聊天，支持选择使用的模型，选择适用的模型能更好解决问题。经过实践，Claude模型编码能力要比GPT强一筹。

Cursor支持通过@功能添加上下文信息，上下文是生成代码准确率，提升效率的关键。@功能支持添加文件、文件夹、codebase等作为上下文信息。

在个人开发中，常用的是通过@文件添加关联文件，配合准确的Pompt描述，Cursor能够基于这些文件”思考“和修改，输出超出预料的准确改动。

在Chat面板与Cursor交互，Cursor生成的命令，可通过代码块右上角的运行按钮可快速运行，减少了复制粘贴到命令行的时间。

除了命令，生成的代码也会在右上角区域显示文件名和apply按钮，如果通过@文件的方式提问，点击文件名能直接跳转到对应的文件，点击代码输出的变量，也能直接跳转到变量所在的代码行。点击apply则会直接将改动内容修改到对应的文件中，非常方便。

Cursor的apply功能，不是简单的将代码插入覆盖到对应的文件。而是智能的识别插入位置，将代码放置到它应该在的地方。从使用感受上来看，apply的准确率非常高，没遇到几次插入位置错误的情况。

Cursor在插入代码后，每段代码均支持单独接受或者拒绝，非常实用，毕竟没法保证生成的所有代码100%可用。

如果发现代码接受错误，还能通过Ctrl+z返回上一步的接受、拒绝界面，给开发者重新选择的机会，这个细节真的让人觉得花了心思。

Cursor支持在单文件中，使用Ctrl+k修改当前文件代码。通过选中代码进行修改，能够控制代码修改范围，使修改更有针对性，这个操作也支持通过@添加上下文。

以前想，如何使用Prompt实现精准仅修改某行代码，显然对于大段代码来说难以控制。通过选中代码的交互方式解决了这个问题。

自动补充是Colipot的最基础能力。Cursor的代码补全由于带有上下文信息，准确度比较高。

除了在当前输入行的代码补全外，Cursor还能自动的预测你下一步可能做的修改，你只需要连续按Tab就能完成期望的多处修改，让人产生写写代码居然如此简单的感觉。

Cursor能识别代码错误，并提供一键修复的快捷选项。

编码难以避免出错，少不了跟错误信息打交到。Cursor支持直接选中终端中的错误信息，快捷添加到chat。通过错误信息，和当前文件或者通过@file添加的文件，能直接生成修改后的代码，apply插入代码，一气呵成。

通过附带错误信息，和错误所在代码文件，有很大的概率能解决问题。

Curor体验为何出众。经过使用，发现Cursor从多个点打磨功能细节，将ai的能力真正的融入到开发的流程中，减少了切换成本，让开发流程非常顺畅，真的像一个贴心的副手在协助开发者。

使用ai开发，生成代码很快，人力拍马不及。开发者在开发过程应该扮演什么样的角色，AI真的能完成开发过程的所有事项吗。

在此次开发过过程中存在一个问题，开发前没有进行系统的设计，而AI也没有自动地替代开发者执行这一部分的工作，导致生成出来的代码，仅能达到可正常运行的标准。

AI输出巨量代码，让人感到麻木，审核代码的时就匆匆瞥一眼，反正能跑就行，没发现问题==没问题。对于开发人个项目，或者原型来说并没有什么问题。但是如果需要保障系统的可靠性、扩展性、可维护性、性能等，开发流程中仍很多过程不能省略。如果仅是写一些常规代码，或许我们才是AI的Colipot。